Medlem
Forlag
Om Koda
Hovedmenu
Udbetaling
Registrering af din musik
Selvbetjening
Min karriere
Kontakt og spørgsmål
Medlem
Her får du udbetaling fra
Minutværdier
Om din udbetaling
Udbetaling
TV
Radio
Koncerter
Online
Udland
Øvrige områder
Her får du udbetaling fra
Udbetalingsområder i udlandet
Udbetaling
2024
2023
2022
Tidligere udbetalinger
Medlem
Fordeling af andele
Bearbejdelse og ændringer af værker
Selvforvaltning
Aftaler
Medlem
Ofte stillede spørgsmål
Hovedmenu
Udbetaling
Selvbetjening
Værker
Søg støtte
Udbetaling
TV
Radio
Koncerter
Online
Udland
Øvrige
Hovedmenu
Hvad er Koda
Organisation
Job
Generalforsamling og bestyrelsesmøder
Om Koda
Hovedmenu
Tal
Hovedmenu
Hovedmenu
Hovedmenu
Hovedmenu
Musik betaler sig

Forbehold for tekst- og datamining til brug i kunstig intelligens (AI)

Koda vil sikre, at medlemmernes ophavsretligt beskyttede indhold ikke uden samtykke indgår i udviklingen af kunstig intelligens (AI) - herunder men ikke begrænset til sprogmodeller, grundmodeller, generative AI-systemer og anbefalingsalgoritmer.

Koda forbeholder sig derfor udtrykkeligt retten til tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens § 11 b, stk. 2. Enhver anvendelse af medlemmers værker til tekst- og datamining kræver derfor tilladelse fra Koda, hvor loven ikke foreskriver andet. Koda understreger, at reglerne i ophavsretslovens § 11 b og den bagvedliggende EU-ret efter Kodas opfattelse ikke giver adgang til tekst- og datamining med henblik på udvikling af AI, men Koda er bekendt med, at denne opfattelse ikke deles af især internationale tech-virksomheder. Med ovenstående er disse rettigheder uanset denne uenighed udtrykkeligt forbeholdt.

Anmodninger om at anvende værker, der forvaltes af Koda, til tekst- og datamining skal rettes til Koda på [email protected].

Baggrund for forbehold for tekst- og datamining

Udviklingen af kunstig intelligens (AI), herunder generativ AI, er dybt afhængig af store datamængder. For at en AI kan trænes effektivt, kræver det adgang til omfattende og varierede datasæt, der giver AI’en mulighed for at identificere, lære og forstå komplekse mønstre.

Når man udvikler en AI, der kan generere musik og tekster, vil disse træningsdatasæt fx kunne bestå af:

  • musik (audio) – herunder færdigmiksede indspilninger såvel som individuelle spor eller stems
  • tekster
  • digitale repræsentationer som fx midifiler
  • grafiske repræsentationer i form af noder, akkorder, becifringer, tabulaturer
  • tekstbaserede beskrivelser af musikken i form af metadata og tags
  • data fra værksdatabaser, som kæder bestemte sange sammen med bestemte sangskrivere.

Ved at analysere disse mønstre kan der skabes avancerede modeller, der kan forudsige, simulere og generere nye data. Disse modeller – typisk omtalt som large language models (store sprogmodeller), foundation models (grundmodeller) eller generative AI-systems – danner grundlaget for mange af de AI-tjenester, vi bruger i dag, og dem, vi kommer til at bruge i fremtiden.

Dette indebærer en detaljeret kortlægning af musikkens lyd og strukturer, som gør det muligt for brugeren at prompte en AI, og få den til at generere musik og tekster.

Udviklingen af disse tjenester kan kun lade sig gøre ved at stå på skuldrene af de musikskabere, som igennem generationer har løftet vores musikalske kultur og kulturarv.

For at ophavsretligt beskyttede værker må indgå i træningen og/eller udviklingen af AI, kræver det dermed tilladelse.

 

Persondata- og cookiepolitik